💼 工作

1、负责多模态空间理解算法的研发工作，包括但不限于激光雷达、图像、视频、文本等多模态数据处理、融合和理解 2、设计和研发多任务统一的大模型系统，包括但不限于语义分割、目标检测、OCR识别、reID等 3、支持算法在XR领域的应用，持续优化空间理解的效果和准确率 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题

乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略，团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计，研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化，提高交易效率及平台用户体验 ； 2、搭建对于ltv预测、用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。

1.作为履约/库存/商品领域技术负责人，带领团队实现产品技术目标，并能指导团队同学成长 2.负责核心架构设计、方案评审，并能够主导攻坚技术难题和系统优化以及稳定性保障，做好平台建设和能力沉淀 3.对前沿技术持续保持关注和实践，并能够结合当前业务所处阶段做好技术预瞻和应用

我们是淘天集团-淘宝用户算法团队，专注于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益算法、消息推荐算法，为淘宝用户带来更优质的体验，提升获客效率、增量GMV/LTV。核心职责包括： 1. 互动场域的商品推荐算法：互动是订单和GMV的高增量场景，需要主导大规模个性化推荐系统的迭代升级，包括大规模召回、排序模型、混排机制等策略，迭代百亿参数级别的排序模型，不断提升系统性能、用户体验，提升推荐场景的业务核心指标。 2. 消息推荐算法优化：深入理解消息推荐业务，运用择机算法、召回策略、排序和关闭率模型，推动消息推荐系统的持续优化，提升用户体验和业务核心指标。 3. 前沿技术应用：通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术，提升算法的效率和准确性，驱动算法模型的持续创新与优化。

1、负责快手风控业务测试和服务质量体系建设； 2、参与项目全流程，制定测试方案、执行排期，优化项目流程，制定线上问题闭环流程； 3、搭建测试环境，建设自动化测试能力，不断提升自动化测试覆盖，解决测试阶段效率痛点； 4、保障线上服务稳定，分析评估现有系统并提供稳定性提升建议和解决方案，制定线上压测方案，推进共性问题治理解决； 5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决。

1. 负责⻋⾝电⼦系统的功能需求定义、系统⽅案制定、系统测试⽤例编写、功能实现验证，交付相应 的技术⽂档； 2. 根据Aspice流程，进⾏⻋⾝相关控制的应用层软件开发和软件集成，完成软件交付； 3. 支持车身相关功能的实车标定； 4. ⽀持实⻋问题解决、产线问题排查。

负责各业务线的经营分析。分析公司运营数据，识别业务问题和机会。构建和维护关键业务指标 (KPI) 仪表盘，监控业务运营状况。进行深入的数据分析，例如趋势分析、对比分析、归因分析等，为业务部门提供数据驱动的决策建议。 针对公司增长目标进行战略分析。参与公司战略规划，进行市场调研、竞争对手分析和行业趋势研究。运用商业分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST分析等，评估公司战略的可行性和风险。构建财务模型，评估不同战略方案对公司财务表现的影响。 沟通与协作，与业务部门紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据分析问题。推动数据驱动的决策文化，提升公司整体的数据分析能力。

1. 负责高德开放平台 Web 端地图可视化引擎的架构、开发等工作； 2. 参与前端通用能力建设，推进新技术在业务中落地； 3. 解决图形开发过程中遇到的性能、兼容性等问题。

1、参与/负责设计实现深度学习训练框架, 包括高效的Dataloader、训练及微调工具链等AI基础设施，支持业务训练提效； 2、与公司各算法部门深度合作，参与/负责大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、语音、自然语言处理等业务训练任务的优化提效； 3、分析各业务GPU利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

1、设计并开发用于虚拟拍摄的先进视频处理算法，包括但不限于颜色校正、虚实匹配、帧率提升、视频超分等算法 2、设计优化渲染系统整体方案，满足拍摄任务需求，并保障渲染效率和图像质量，确保超实时的视频处理能力，以满足高质量虚拟制作的需求 3、与美术、摄影和导演团队紧密合作，理解创意需求，将艺术概念转化为技术实现方案，以增强虚拟场景的真实感和交互性 4、编写高效、可维护的代码，并进行严格的质量控制，包括代码审查、性能测试和调试

1. 负责安卓模拟器的图形引擎开发，包括设计和开发图形相关应用程序。 2. 优化图形框架，提升模拟器的渲染性能和稳定性。 3. 解决应用程序和游戏在模拟器运行时的渲染相关问题，确保其正常运行和流畅性。 4. 针对模拟器整体表现进行改进和优化，提高用户体验。 5. 参与团队讨论和协作，与其他开发人员合作解决技术问题。 6. 跟踪和研究图形技术的最新发展和趋势，持续改进和更新图形引擎。 以上为图形开发工程师的主要工作职责，旨在保证安卓模拟器的图形引擎开发和优化，提升模拟器的性能和用户体验。

1.负责AI Lab语音技术团队语音技术，包括TTS、语音压缩编码、语音前端处理等，尤其是基于AIGC算法的基础研究和应用落地。 ； 2.侧重于研发语音合成、语音转换、few-shot / zero-shot TTS、音频和音乐生成等先进算法尤其是生成类算法，并且可以融合语音识别、音频分析、语音增强、语音分离等更广泛的语音/音频任务。将有关算法成果应用于语音 / 音乐 / 音效/音频生成、语音翻译（S2TT、S2ST）、虚拟人等众多场景中。 ； 3.通过跟踪和创新，确保算法方面的行业领先，通过打造语音技术PAAS平台服务于腾讯内部各个业务场景包括游戏、社交、内容服务、广告、金融、车载助手、企业服务（如腾讯会议、企业微信、企点客服、商通、数智人）等等，帮助业务产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品。； 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。。

1、负责搜索\推荐业务的数据分析，建立完整的数据体系，形成业务分析报告； 2、建立搜索、推荐业务数据模型，总结常见维度和指标，实现推荐数据产品化； 3、通过深入分析全平台及搜索、推荐的业务体系，给出建议，并推动技术落地；

1、参与AI芯片多卡互联方案的设计与开发，根据公司产品需求，制定高效、稳定的多卡互联架构； 2、参与开发和优化多卡互联的软件驱动程序，实现多卡之间的协同工作，提高系统的整体性能和稳定性； 3、参与多卡互联系统的验证与调试，及时发现并解决在测试过程中出现的各种问题； 4、参与AI芯片Profiling方案设计，负责Profiling模块的验证以及相关驱动和工具的开发； 5、参与AI芯片任务调度器驱动方案设计和开发，负责任务调度Firmware的开发； 6、跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片多卡互联技术发展提供前瞻性的建议和技术储备。

岗位职责 1.负责企业微信服务营销系统的研发与迭代，设计并输出高效、安全可靠的系统架构方案，确保企业级应用的稳定性、可扩展性和安全性； 2.负责客委会跨BG相关业务系统架构建设，设计并输出符合行业规范的租户管理系统架构方案，确保跨部门协同和业务流程高效运行； 3.深入研究企业微信服务营销领域的新技术与新方法，紧密配合研发团队优化系统性能，提升用户体验和效率； 4.建立并完善技术风险管理体系，实现问题前置识别与解决方案，降低系统故障发生率，并确保快速响应能力； 5.基于团队战略规划需求，拆解业务目标，并制定详细实施方案，协同相关团队完成资源整合与技术落地； 6.负责团队日常运营与人才培养，识别关键技术方向，制定目标拆解计划并实施复盘机制，促进团队成员专业能力提升。

1、设计和实现高性能、可靠的对象存储系统，满足大规模数据存储和访问需求； 2、负责对象存储系统核心功能的研发，包括数据存储、数据访问、数据迁移复制等； 3、制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑问，保障系统安全可靠。运用产品优化技术和方法，进行性能优化。 4、分析用户需求，优化存储系统架构，提高系统的扩展性、灵活性和可维护性； 5、负责对象存储相关工具和平台的开发，提升对象存储系统的高运维性。

 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。

1. 主导并参入蜂鸟配送履约核心领域业务后端服务架构、设计、核心功能开发、系统优化等工作； 2. 参入蜂鸟配送履约中台化建设，参与技术决策、技术选型、技术风险评估； 3. 推进核心服务的架构升级、稳定性建设、高性能优化等工作，并负责制定技术规划和落地推进； 4. 负责技术难点调研和攻关，解决系统中关键的设计、性能等问题。

-负责设计和研发自动驾驶仿真引擎，提供丰富的自动驾驶仿真评价能力 -负责优化仿真引擎框架和底层实现方式，提升仿真引擎在大规模计算资源上的运行精度和效率 -负责设计和研发通用计算引擎，提升大规模评测和数据生产的计算稳定性和效率 -协同仿真算法团队，提升自动驾驶仿真评估的科学性、易用性和效率

1.参与度假业务研发，负责需求把控、系统设计、功能开发等，保证需求高质量、高效率实施落地。 2.关注产品功能使用和体验，深挖业务痛点，用技术提高生产力，通过技术分析改进驱动业务前进。 3.参与稳定性保障建设，综合运用全链路压测、监控报警优化、服务巡检、搭建故障预案等多种手段，保障线上系统的高可用性。 4.参与直连系统架构设计，结合业务发展趋势和行业技术对标，持续迭代系统架构，保持技术先进性。 5.负责指导和培养团队初阶工程师，提升工程师的业务能力和技术能力。